布林线参数设置为13(布林线参数)

sddy008 经验之谈 2022-11-10 103 0

本文关于《布林线参数》,很多股民由于不会看股票行情,导致判断失误,造成了不可控的损失,所以学会看股票行情十分的重要!新手小白不会看怎么办?不用担心,关注美盛财富通,了解更多的财经知识。

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布林线参数的最佳设置

不同的布林线参数设置,显示的结果也是不一样的,好的、有代表性参数完全可以反映股价依托布林线轨道运行的轨迹,不正常的布林线使用中参考意义也大打折扣。参数设置为(26,2)的布林线比绝大多数行情软件显示的设置(20)的布林线更有代表性,也更准确反映了股价运行情况。参数(20)的轨道更大更开阔,参数(26,2)的布林线更灵敏,更有效。

拓展资料:

布林线(Boll)指标是股市技术分析的常用工具之一,通过计算股价的“标准差”,再求股价的“信赖区间”。该指标在图形上画出三条线,其中上下两条线可以分别看成是股价的压力线和支撑线,而在两条线之间还有一条股价平均线,布林线指标的参数最好设为20。一般来说,股价会运行在压力线和支撑线所形成的通道中。与MACD、RSI、KDJ等指标一样,BOLL指标也是股票市场最实用的技术分析参考指标。

拓展资料:

布林线的构成:

由4条线构成,分为 B1线、B2线、B3线及B4线。B1线为指数(或股价)阻力线,B4线是支撑线,从布林线的宽度可以看出指数或股价的变动区间,股价盘整时,四线收缩,称收口;股价向上或向下突破时,四线打开,称为开口。当股价向上击穿B1阻力线时,卖点出现,向下击穿B4线时,买点出现,当股价沿着阻力线(支撑线)上升(下降),虽并未击穿支撑线(压力线),但已回头突破B2线(B3线)时,也是较佳卖(买)点。

该指标计算较复杂,不用赘述,股民朋友可从钱龙动态、静态中调出,须指出的是,动态中布林线是三条线,如图《动态布林线》所示,B2B3线合二为一为MB线,操作方式与静态钱龙相同。

布林线的作用:

(1)布林线指标的一般用法在许多书上都有讲述,这里就不多讲了。我主要想讲一讲布林线指标对行情的预告作用,虽然,像KDJ、MACD等指标可以通过低位向上交叉来作为买入讯号或通过高位向下交叉来作为卖出讯号,但这些指标都有一个缺点,就是在股价盘整的时候会失去作用或产生偏线,给投资者带来损失。通常在股价盘整的过程中

投资者最想知道的一定是股价要盘整到什么时候才会产生行情。因为如果太早买入股票,而股票却又迟迟不涨,资金的利用率就会降低,而且投资者还要承担股价下跌的风险。而布林线指标则恰恰可以在这时发挥其神奇的作用,对盘整的结束给予正确的提示,使投资者避免太早买入股票。

(2)在选定布林线指标开口较小的股票后,先不要急于买进。

布林线简介

布林线是一个极其常用的技术指标,由约翰·布林格(John Bollinger)发明。对于我个人而言,很难说清布林线究竟是属于趋势指标还是震荡指标。布林线是基于统计学正态分布发明出来的指标,事实上,几乎所有技术指标都要基于数学或统计学的计算,而布林线体现的统计学意义则最为典型,如果你有一定的统计学基础,那你将能够更好地理解布林线。本文并不会出现太过复杂的统计学知识,但也将尽量展示其对应的统计学原理。

正态分布

 

图1:正态分布示意图

当我们观察大量的、独立的、同类的、随机的数据样本时,经常会看到其符合正态分布。自然界中的很多数据样本都符合正态分布,例如女性的身高。

图2:女性身高服从正态分布

正态分布具有对称性,而对称中心就是所有样本数据的均值μ,而大部分样本数值都分布在均值μ附近,而两侧越偏离均值,出现的样本数据就越少。举个简单的例子,当我们考察大量同一年龄女性身高时,大部分人都将集中在均值附近,这些人既不太高也不太矮,我们当然也会发现特别高的和特别矮的,但这种极端情况出现的很少,只是对应着一个极低的概率。

简单来说,在正态分布中,样本数据出现在均值μ附近的概率最大,而越往两侧的极端值移动,样本数据出现的可能性就越来越小。

图1中的σ在统计学中称为标准差,其计算公式为:

其中,Xi表示每个样本的数值,N表示样本数量。

标准差σ描述了数据分布的离散程度,σ越大,数据的分布就越分散,正态分布曲线看起来就越扁平;而σ越小,数据的分布就越集中,正态分布曲线看起来就越瘦高。

由此我们就可以计算样本数据落入每一处分布的概率,其结果如下:

样本落入均值μ两侧1倍 σ的概率为68.2;样本落入均值μ两侧2倍 σ的概率为95.4;样本落入均值μ两侧3倍 σ的概率为99.6;

布林线的计算

布林线的计算正是基于正态分布。我们一般认为价格应当围绕其均值来回波动,这一均值μ就是简单移动平均线,这对应的就是布林线的中线。然后我们再去计算这些周期内选中价格的标准差σ,再使用μ+2σ得到布林线上轨,μ-2σ得到布林线下轨。

图4:德国DAX30周线+布林线

布林线的参数大多为(20,2),其中20表示其中线为20周期的简单移动平均线,而2则表示使用的2倍标准差创建的上轨和下轨。此外,还有一些比较可行的参数设置,分别为(10,1.5)和(50,2.5)。

布林线参数设置多少最佳

布林带的参数一般默认的情况下是(20.2),这个20指的是中轨,也是所谓的20日均线,而后面的2则是所谓的2个标准差,所以这两者最终计算出来之后就是布林带的上轨和下轨。

总的来说,在布林带参数的设置中,我们需要根据实际情况,尽量让尽可能多的K线落在布林带的区间之内,这是前提。通过这样的标准与参数设置,我们才能让布林带最为准确。

扩展资料:

移动平均线,Moving Average,简称MA,MA是用统计分析的方法,将一定时期内的证券价格(指数)加以平均,并把不同时间的平均值连接起来,形成一根MA,用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标。

移动平均线是由著名的美国投资专家Joseph E.Granville(葛兰碧,又译为格兰威尔)于20世纪中期提出来的。

均线理论是当今应用最普遍的技术指标之一,它帮助交易者确认现有趋势、判断将出现的趋势、发现过度延生即将反转的趋势。

基本特点

1)追踪趋势。注意价格的趋势,并追随这个趋势,不轻易放弃。

2)稳定性。因为MA的变动不是一天的变动,而是几天的变动,一天的大变动被几天一分摊,变动就会变小而显不出来。

3)滞后性。

4)助涨助跌性。

5)依靠性。

6)支撑线和压力线的特性。

移动平均线的种类很多,但总的来说,可分为短期、中期、长期三种。短期移动平均线主要是5日和10日的。

5日的是将5天数字之和除以5,求出一个平均数,标于图表上,然后类推计算后面的,再将平均数逐日连起,得到的便是5日平均线。由于上证所通常每周5个交易日,因而5日线亦称周线。

由于5日平均线起伏较大,震荡行情时该线形象极不规则,无轨迹可寻,因而诞生了10日平均线,此线取10日为样本,简单易算,为投资大众参考与使用最广泛的移动平均线。

它能较为正确地反映短期内股价平均成本的变动情形与趋势,可作为短线进出的依据。

第二类是中期移动平均线。首先是月线,采样为24、25或26日,该线能让使用者了解股价一个月的平均变动成本,对于中期投资而言,有效性较高,尤其在股市尚未十分明朗前,能预先显示股价未来变动方向。

其次是30日移动平均线,取意仍是以月为基础,不过由于以30日为样,计算较前者简便,最后是季线,采样为72、73日或75日。由于其波动幅度较短期线移动平均线平滑且有轨迹可寻,较长期移动平均线又敏感度高,因而优点明显。

第三类是长期移动平均线,首先为半年线,采样146或150日,由于沪市上市公司一年分两次公布其财务报表,公司董、监事与某些消息灵通人士常可先取得这方面的第一手资料,进行炒作,投资者可借此获坐轿之利,不过由于沪市投机性浓厚,投资者注重短线差价利润,因而效果也打了点折扣。

200日移动平均线,是葛南维(Granvile)专心研究与试验移动平均线系统后,着重推出的,但在国内运用不甚普遍。年线,取样255日左右,是超级大户、炒手们操作股票时参考的依据。

布林线指标参数

1.布林线指标又叫BOLL指标,其英文全称是“Bolinger Bands”,是用该指标的创立人(约翰·布林)的姓来命名的,是研判股价运动趋势的一种中长期技术分析工具。

2.一般的技术分析软件往往把指标参数默认值设为20。应该说以20为参数所设定而成的BOLL指标,在多数情况下,可以兼顾大多数股票价格的走势,具有“万金油”的作用。

拓展资料

一、布林线指标原理

一般而言,股价的运动总是围绕某一价值中枢(如均线、成本线等)在一定的范围内变动,为此,布林线指标引进了“股价信道”的概念。其认为股价信道的宽窄随着股价波动幅度的大小而变化,而且股价信道又具有变异性,它会随着股价的变化而自动调整。

二、布林线指标参数设置

布林线是一种通道交易系统,但相对个股如果改变布林线参数是非常复杂的问题。首先你要研究近期走势并定义一条主要支撑或压力的移动平均线,做为中轨,一般系统默认是20或26日,然后计算这只股票主要的震荡幅度在什么区域,然后按照这个震荡幅度给主要移动平均线设置平行的通道。这是最佳的通道指标,布林线指标是依据市场波动性定义的通道距离。

但是当布林线指标参数为20的时候,特点不突出,对于价格趋势的运行不能发出最为准确的信号。参数设置为25相对更理想一些,原因如下:

1、在价格的日K线布林线指标参数设置中,参数设得越大,越能反映价格的中长期走势,参数越小,越能反映价格的中短期走势;

2、对指数和个股而言,一般宜将参数值设大一些,参数25就是一个比较好的值,但弱势股除外。

《布林线参数》的内容今天先分享到这里了,因为炒股有风险的,大家不要盲目去投资,需要在炒股期间不断学习与积累经验。

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