在股市炒股的人们，时常对于股票走势非常关注，但是并不清楚如何分析，如果你也在思考这个问题，不如来看一下小编为大家整理的《AI四小龙》相关内容，希望能够帮到你
亏损的原因可能有两个，一是这群人打着AI发展的名头赚钱，二是这群人过于自信不考虑实际。
商汤科技被称为AI四小龙之一，在AI行业可以说是风头无两，不过这家公司并没有表面那么风光，根据新闻报道他们已经亏损了242亿。当然，这也仅仅是新闻的说法，大多数都是表面数据，对于懂报表的人来说应该达不到这个高度。话虽如此，但是亏损是不可改变的事实，除了上市之外，貌似没有更好的解决方法。
1、事情经过
事情起因要从汤晓鸥团队发布相关算法开始，2014年团队发布了一个人脸识别的内容，准确率非常高，因此在圈内名声大噪。在得到认可之后，有资本进行投资，汤晓鸥团队就从实验室走向了公司。受到大环境的影响，人们对AI的关注一直很高，以汤晓鸥为主的商汤科技还被称为是AI四小龙。可是这么多年过去，转型成公司的团队并没有发展的很好，从招股书上看他们三年半亏损了242.72亿（实际应该是28.62亿）。
2、为什么会亏损
从个人的角度看，亏损的原因大概有两种，一是汤晓鸥本身就是想凭借AI的幌子赚钱。这个说法有些“阴谋论”的意思，应该不可能是这样；二是团队的野心太大，资本的投资满足不了他们的研发需求。简单来说就是不考虑实际，本身给的钱只够环游中国，团队偏偏想要游历整个太阳系。
3、团队根本不担心
以普通人的角度处罚，亏损二十多亿是很惨的一件事，可实际上并不存在这个问题。仔细看相关数据，公司亏损有一部分原因是用在高层身上，可以理解为“工资”。高层们赚到了钱，亏损的只是背后的投资者，现在商汤科技马上就要上市，说不定会有大量股民看好AI前景，帮助资本进行止损。
视觉使人类得以感知和理解周边的世界，计算机视觉则是让机器理解看懂这个世界，即通过电子化的方式来感知和理解影像，以达到甚至超越人类视觉智能的效果。
具体来讲，主要是研究如何使机器“看”，通常是用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理。通过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或者视频进行处理以获得相应场景的三维信息。
第一， 它是一个人工智能需要解决的很重要的问题。第二， 它是目前人工智能的很强的驱动力。因为它有很多应用，很多技术是从计算机视觉诞生出来以后，再反运用到AI领域中去。第三， 计算机视觉拥有大量的量子AI的应用基础。
从2014年“人工智能”开始成为资本关注的方向，至今有超过500家投资机构、累计投资600多亿人民币。尤其是2017年下半年之后，商汤科技、旷视科技等部分企业的单笔融资金额高达10亿人民币以上。近期，商汤科技和依图科技先后宣布获得C+轮融资，可见资本对人工智能的关注仍热度不减。
从资本追逐的热度不难看出，计算机视觉作为人工智能的细分领域，其在应用领域商用成效显著且潜力巨大。根据IDC近期发布的《IDC 2018中国计算机视觉应用市场研究》，截至2017年12月底，中国在该领域的规模达15.45亿元人民币，同比2016年增长184.0%。
成功了。
在几度努力后，国内CV巨头旷视科技终于敲定上市。3月12日，上交所官网显示旷视科技首发申请已获受理。据旷视招股书，2019年度其实现营收约12.6亿元，2020年前三季度实现营收超7亿元。最近三年的年均复合增长率达104%，呈现稳健增长态势。
【拓展资料】
旷视科技是一家聚焦物联网场景的人工智能独角兽公司。2011年由印奇与其清华同学唐文斌和杨沐创办。作为国内头部的计算机视觉（CV）公司，旷视曾以“Face++”命名，也是CV“四小龙”（包括商汤、云从、依图）中最早创办的一家。起初，专注视觉解决方案的“四小龙”均以安防业务起家，之后又各有侧重。比如商汤致力于打造人工智能的平台型公司，云从主打“人机协同操作系统”，而旷视则走上了“软硬件一体”道路，成为这几家中“最硬”的AI公司。
旷视的战略选择是坚持“AI+IoT”的方向。其中，AI是核心能力，IoT是落地场景。其本质就是将AI的能力注入到IoT场景中，实现智能化。旷视本次发行募集资金扣除发行费用后，拟全部用于公司主营业务相关的项目及主营业务发展所需的营运资金，具体包括：基础研发中心建设项目、AI物联网解决方案及产品升级项目、智能机器人研发与升级建设项目、传感器研究与设计项目以及补充运营资金。
从股东情况来看，印奇、唐文斌和杨沐为旷视前三大股东。三人目前股占发行人已发行总股本的16.83%，占全体股东可行使表决权的70.28%，对发行人构成共同控制。
创立至今，旷视科技已完成多轮融资，投资方包括蚂蚁金服，阿里、中银集团、鸿海精密等多位投资方。
近日，被誉为“AI四小龙”的商汤科技显示三年半累计亏损 242.72亿元。若剔除优先股等非经营表现项目，商汤科技经调整后亏损28.62亿元。作为AI四小龙中最后一家递交招股书的公司，商汤科技正在加速冲刺IPO。
AI的未来在哪?
有人说AI的瓶颈到了，实际上AI还存在大量的机会，什么时候入行都不算晚，未来是AI发展的黄金十年。例如边缘AI，计算机视觉决策，智能和机器学习在内的创新都将会在未来几年对市场产生变革性影响。所以随着低成本计算能力，数据存储能力的提升，大数据处理技术逐渐变得成熟，深度学习等算法的出现使AI得到前所未有的发展。新一代AI发展规划指出到2030年，中国将成为世界主要的AI创新中心，中国互联网头部企业研发能力势力逐渐增强。更加致力于推动计算机视觉和自然语言处理，这两个AI研究关键领域的落地。尤其在金融领域，法律领域被称为是AI最有前景的三大领域。
技术人员和数据集的缺乏限制了Ai的发展。
AI技术难以继续发展的主要原因就是缺乏经验足够的技术人员，目前人工智能技术的门槛还是比较高的，在这种大背景下我们国家很多的大学都开展了人工智能相关课程的教授。不过随着今后教育的持续发展之下，这个问题会逐步被解决。其次是缺乏数据质量高的数据集，所以说没有足够多的数据集进行支撑，那么人工智能的时间价值落地也是比较困难的。最后就是应用场景不明确，所以说我们即使有了技术，有了数据，我们也要找到相应的场景才能够真正把人工智能的价值给发挥出来。
投资AI的项目成本和业务方的支持。
我们想要追求人工智能有价值的落地，那么我们就要分析一下我们目前选择的场景，它的投入产出比是不是划算的，这也是一个非常关键的问题。业务方的参与和支持也是Ai行业面临的问题之一，人工智能和其他学课是不一样的，它是一个跨领域多方参与才能够真正发挥场景价值的一个学术领域。那么如果没有业务方的理解参与和支持，只靠我们的数据和技术想实现有价值的落地同样困难重重。
人工智能工作前景严峻，因为最近AI四小龙降薪裁员，找不到落地方案，然后大家都以为AI出现问题了。最近几年人工智能崛起是因为深度学习在图像识别和语音识别获得了突破，这是因为深度学习在感知领域获得了突破，是通过大数据实现了智能，然而对于一般的通用智能深度学习还是无能为力，但是人工智能面临绝境，认为人工智能要陷入低潮了，但是正因为人工智能还没有成熟，所以才是一片蓝海，等到AI成熟了，你进入就没有机会了，只有杀红了眼的价格战。
他们试图同深度学习实现通用智能，但是没有什么突破，我认为我已经掌握了一般智能的实现方法，所以我不认为人工智能会进入低潮，相反可能带来巨大的飞跃。为了实现普通智能我正在开发操作系统编程语言和深度学习框架，一般人是看不懂这些跟一般智能有啥关系，但是如果不是因为有用我为什么做这些研发呢？谁掌握了人工智能核心技术谁就有机会站在人工智能潮头。
人脸识别四小龙，说的是中国在人脸识别领域诞生了四小龙企业，分别是：商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技，这四家被称为内地“AI四小龙”，这四家企业均以AI领域计算机视觉技术起家，深耕AI技术在各领域的落地应用。
人脸识别产品已广泛应用于各大领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。2014年，商汤团队发表DeepID系列人脸识别算法击败Facebook，在全球首次超过人眼识别率。
关于《AI四小龙》的内容今天先分享到这里，看完之后，相信对你有一定的帮助，最后要提醒各位，金融投资存在一定风险，要谨慎去操作
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