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; 股票指数是什么?
股票指数即股票价格指数。
是由证券交易所或金融服务机构编制的表明股票行市变动的一种供参考的指示数字。由于股票价格起伏无常,投资者必然面临市场价格风险。对于具体某一种股票的价格变化,投资者容易了解,而对于多种股票的价格变化,要逐一了解,既不容易,也不胜其烦。
为了适应这种情况和需要,一些金融服务机构就利用自己的业务知识和熟悉市场的优势,编制出股票价格指数,公开发布,作为市场价格变动的指标。投资者据此就可以检验自己投资的效果,并用以预测股票市场的动向。同时,新闻界、公司老板乃至政界领导人等也以此为参考指标,来观察、预测社会政治、经济发展形势。
股票指数如何计算?
股票指数的计算方法一般有两种:1算术平均法2加权平均法
1算术平均法
是将组成指数的每只股票价格进行简单平均,计算得出一个平均值。例如,如果所计算的股票指数包括4只股票,其价格分别为15元、20元、25元、30元,则其股价算术平均值为(15+20+25+30)÷4=元。
2加权平均法
在计算股价平均值时,不仅要考虑到每只股票的价格,还要根据每只股票对市场影响的大小,对平均值进行调整。实践中,一般是以股票的发行数量或成交量作为市场影响参考因素,纳入指数计算,称为权数。例如,上例中4只股票的发行数量分别为l亿股、2亿股、3亿股、4亿股,以此为权数进行加权计算,则价格加权平均值为(15×l+20×2+25×3+30×4)÷(l+2+3+4)=25元。
同时,由于以股票实际平均价格作为指数肯定不便于人们使用,实践中,一般是以某一基准日各股票的平均价格为基准,将以后各个时期的平均价格与基准日平均价格相比较,计算得出各期的比值,再转换为百分值或千分值(乘与100或乘与1000),以此作为股价指数的值。
例如,上海证券交易所和深圳证券交易所发布的综合指数基准日指数均为100点,而两所发布的成份指数基准日指数都为1000点。
另外,在实践中,上市公司还会有增资和拆股、派息等行为,使股票价格产生除权、除息效应,失去连续性,因此在股价指数计算时也会考虑到这些因素的变化,对指数进行及时校正。
上证综指的计算方法:
上证综指是一个派许公式计算的,以报告期发行股数为权数的加权综合股价指数。
报告期指数=(报告期上证所上市所有股票的市价总值÷基日上证所上市所有股票的市价总值)×100
其中:
市价总值=∑(个股市价×发行股数)
基日上证所上市所有股票的市价总值亦称为除数。
沪深300指数的计算方法:
沪深300指数采用派许加权综合价格指数公式计算
报告期指数=报告期成份股的调整市值÷基日成份股的调整市值×1000
其中,调整市值=∑(市价×调整股本数),基日成份股的调整市值亦称为除数,调整股本数采用分级靠档的方法对成份股股本进行调整。沪深300的分级靠档方法如下表所示。
流通比例(%)≤
80
加权比例(%)流通比例20304050607080100
比如,某股票流通股比例(流通股本÷总股本)为8%,低于10%,则采用流通股本为权数;某股票流通比例为55%,落在区间(50,60)内,对应的加权比例为60%,则将总股本的60%作为权数。
股市指数的含义是,就是由证券交易所或金融服务机构编制的、表明股票行市变动的一种供参考的数字。
通过查看指数,对于当前各个股票市场的涨跌情况我们将了然于胸。
股票指数的编排原理其实还是比较难懂的,这里就先说这么多了,点击下方链接,教你快速看懂指数:新手小白必备的股市基础知识大全
一、国内常见的指数有哪些?
股票指数的编制方法和性质是分类的一个依据,股票指数可以被划分为这五种:规模指数、行业指数、主题指数、风格指数和策略指数。
其中,出现频率最多的是规模指数,举例说明,好比我们都懂的“沪深300”指数,它说明的是在沪深市场中交易活跃,且代表性和流动性都很好的300家大型企业股票的整体情况。
再者,“上证50 ”指数就也归属于是规模指数,能够传达出上海证券市场代表性好、规模大、流动性好的50只股票的整体情况。
行业指数代表就是它某个行业的一个整体状况。比方说“沪深300医药”代表的就是行业指数,由沪深300中的17个医药卫生行业股票所构成,反映该行业公司股票的整体表现。
主题的整体情况(如人工智能、新能源汽车等)是用主题指数作为表示的,相关指数“科技龙头”、“新能源车”等。
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二、股票指数有什么用?
通过前文我们可以了解到,指数所选的一些股票都具有代表意义,所以,指数能够将市场整体涨跌的情况快速的反应给我们,进而了解市场的热度,甚至可以预测未来的走势是怎么样的。具体则可以点击下面的链接,获取专业报告,学习分析的思路:最新行业研报免费分享
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股票价格指数为度量和反映股票市场总体价格水平及其变动趋势而编制的股价统计相对数。通常是报告期的股票平均价格或股票市值与选定的基期股票平均价格或股票市值相比,并将两者的比值乘以基期的指数值,即为该报告期的股票价格指数。
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