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股市指数说白了，就是由证券交易所或金融服务机构编制的、表明股票行市变动的一种供参考的数字。
如何能直观地知晓当前各个股票市场的涨跌情况呢？通过观察指数就可以。
股票指数的编排原理事实上还是很繁琐的，这里就不展开讲了，点击下方链接，教你快速看懂指数：新手小白必备的股市基础知识大全
一、国内常见的指数有哪些？
会根据股票指数的编制方法及其性质来进行分类，股票指数基本上被分成这五个类别：规模指数、行业指数、主题指数、风格指数和策略指数。
其中，出现频率最多的是规模指数，就好像广为认知的“沪深300”指数，它反映的是沪深市场中股票的一个整体状况，说明的是交易比较活跃的300家大型企业的股票代表性和流动性都很不错。
再者，“上证50 ”指数也属于规模指数，其具体作用就是能够表达出上海证券市场代表性好、规模大、流动性好的50只股票的整体情况。
行业指数其实代表的就是某一行业的现在的一个整体情况。例如“沪深300医药”就属于行业指数，代表沪深300指数样本股中的17个医药卫生行业股票整体状况，反映出了该行业公司股票的整体表现怎么样。
如果想要表示作为人工智能或者新能源汽车这样的那些主题的整体情况的话，就需要用主题指数来表示，那么相关指数有“科技龙头”、“新能源车”等。
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二、股票指数有什么用？
根据上述的文章内容可以知道，指数实际上就是选择了市场上有代表性的股票，因此有了指数，我们就可以第一时间对市场的整体涨跌情况做到了如指掌，从而对市场的整体热度有一个大概的了解，甚至对于未来的走势也可以预测一二。具体则可以点击下面的链接，获取专业报告，学习分析的思路：最新行业研报免费分享
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不一样啊，相关系数是在直线相关条件下，表明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的综合性指标。一般用样本数据计算，记为r，没有单位，统计学中一般在－1～＋1之间。
相关指数是用于表示多个现象在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。
在线性回归有,有上述关系.即：R^2=r^2
在其实回归模型中不一定适用。
R^2表达的是解释变量对总偏差平方和的贡献度,强调的是“几个模型”之间的拟合度的好与坏。
r表示解释变量与预报变量之间线性相关性的强弱程度,用来判断是否具有线性相关性。
回归系数b乘以X和Y变量的标准差之比结果为相关系数r。即b*σx/σy=r
相关系数和回归系数的联系和区别如下：
首先，相关系数与回归系数的方向，即符号相同。回归系数与相关系数的正负号都有两变量离均差积之和的符号业决定，所以同一资料的b与其r的符号相同。回归系数有单位，形式为（应变量单位/自变量单位）相关系数没有单位。相关系数的范围在-1～+1之间，而回归系数没有这种限制。
回归系数是指在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x增大而减小。回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数，表X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。
在统计学中，回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。在回归分析中，相关指数R2越接近1，说明：回归模型的拟合效果越好。
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相关系数与相关指数的区别为：表示不同、取值范围不同、顺序不同。
一、表示不同
1、相关系数：相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
2、相关指数：相关指数表示一元多项式回归方程拟合度的高低，或者说表示一元多项式回归方程估测的可靠程度的高低。
二、取值范围不同
1、相关系数：相关系数的取值范围为[-1，1]，越接近1，说明存在线性关系，相关程度越高。
2、相关指数：相关指数的取值范围为[0，1]，越接近1，说明实际观测点离样本线越近，拟合优度越高。
三、顺序不同
1、相关系数：先求相关系数，分析相关性的强弱。
2、相关指数：分析相关性的强弱后，然后求回归方程，最后求出相关指数，分析模型的拟合效果。
相关指数R²表示一元多项式回归方程拟合度的高低，或者说表示一元多项式回归方程估测的可靠程度的高低。
事物之间的相互关系：因果关系（两种事物）、共变关系（三种事物）、相关关系（两种事物）。
相关：事物之间存在关系，但又不能直接做因果关系解释时，称事物间的联系为相关。
判断两个因素或变量之间是否有关系，定量地研究这些关系，称为相关分析。
按性质不同，相关可以划分为：正相关、负相关、零相关。
正相关：两个变量向相同的方向变化。即一个变量的值增加，另一个变量得值也增加。
负相关：两个变量向相反的方向变化。即一个变量的值增加，另一个变量的值相应地减少。
零相关：两列变量之间没有关系，即一列变量变动时，另一列变量作无规律变动。
扩展资料：
相关系数是一种描述性统计量，它指的是一个变量与另一个变量的变化的对应程度。符号：总体相关系数ρ；样本相关系数r。
相关系数和相关指数是两个不同的概念，一般是先求相关系数，分析相关性的强弱。然后求回归方程，最后求出相关指数，分析模型的拟合效果
参考资料来源：百度百科-相关指数
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