股票量化交易软件(量化交易软件)

sddy008 干货分享 2022-08-10 96 0

了解股市的人都知道,炒股的风险是非常大的,并不是每个人都可以赚到钱,如果想要减少风险,学习必要的知识很重要,接下来,小编为大家介绍《量化交易软件》的内容,如果对你有帮助,请帮忙点一个赞吧。

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亲戚介绍的量化交易软件哪个好

马丁交易策略还不错。strong

量化交易,顾名思义就是以“先进的数学模型替代人为的主观判断”,利用计算机的超强计算能力来制定策略,且相关的技术已经在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。与此同时,一些量化交易软件也应运而生!

量化交易软件主打的有马丁交易策略和网格交易策略,市面上用的最多的马丁交易策略,很多的玩家通过使用这个策略赚了不少钱,也减轻了自己操作负担。但单纯的马丁交易策略有时候还是显得有点吃力,少许玩家在波段断崖式的时候,补仓把所有的资金都打进去了。

最近出现的马格量化交易软件倒是传的沸沸扬扬,名气慢慢起来了,很多的玩家都开始使用这个软件,他们把马丁交易策略和网格交易策略进行结合,很多人在里面都赚到了一桶金。

合约量化交 易软件哪个好?

合约量化交 易软件:tradestation,metastock,ninjatrader,TradersStudio,MultiCharts,wealth-lab,RightEdge,openquant等几种最多的平台,以及国内的交易开拓者、文华财经、易盛和韩国的yestrader。

Tradestation和Metastock都有大量的现成代码,使用人较多(其中有很多资历很老或者是职业trader),其编程语言相对简单,强项在于开发各种指标很方便,但做Backtesting的功能就比其他弱一些。

其他几种平台都有相对较强的Backtesting功能,各有所长。

OpenQuant, Wealth-Lab 5, NinjaTrader, RightEdge都基于.NET, 使用C#语言

Wealth-Lab 4采用类Pascal语言

MultiCharts采用和Traderstation的EZ Language相兼容的Power Language

TradersStudio使用类Basic语言

Amibroker和MetaStock比较相似,采用基于数列的formula language,Amibroker的语言介于C和Basic之间,似MT4

相对于这些平台AmiBroker有如下这些我比较青睐的优势:

运行速度快。我多次看到的一些用户说AB是他们使用的软件中速度最快的,尤其是做Backtesting时的性能,是所有软件中最快的。我在VM中装了NinjaTrader和AB,其中NT装入的速度明显慢很多,而且已经有几次中途没有响应的情况。AB的装入速度非常快。

数据源极其灵活。这也是我非常喜欢的,目前已经实验了用FXCM,QuoteTracker, IB作为数据源,效果都不错。使用AmiQuote下载EOD也非常方便。曾经一度犹豫是否要使用NinjaTrader,但是看到NT的数据源太不灵活了。至少是没有像AmiQuote这样方便的数据。不能使用DDE数据源,所以FXCM或者其他的数据源也就不太可能。

作为快速开发和测试环境。由于AFL基于数列,所以操作起来比基于.NET的那些语言方便快捷很多。NinjaTrader和Amibroker相比就复杂很多。

注:AmiBroker好像是在EOD测试上比较强,不太清楚使用日内数据做测试的情况。更新:V5.2甚至可以在Tick上做backtesting和scanning。

集成接口很方便。今后如果要使用AB生成交易单的话,可以有很多种方法。是否能发邮件倒是没有注意。

对于分析和测试平台的一些考虑

在网上看了一些其他工具的评估:

NinjaTrader (NT) 从其运营的模式看还是和交易商的联系比较密切,数据源不开放是很大的缺点。有人评论说NT的方向是做交易平台,而在开发和测试方面,基于.Net的NT5太耗费资源了。这也是我使用NT5的感觉,每次装入都很慢。NinjaTrader不用考虑。

Wealth-Lab和RightEdge都是基于.Net和C#的,但Wealth-Lab主要是做测试和实验用,并不是一个完整的交易平台,数据源,Brokerage,自动交易接口都不是built-in的。而且最近Wealth-Lab的美国部分市场被Fidelity收购。WL4和WL5的差别也较大。从这个角度来说,Wealth-Lab是不用考虑的。

RightEdge根据评价说是还没有OpenQuant那么全面,所以也暂不考虑。

OpenQuant是QuantHouse(针对机构) Quant Developer的一个零售版(原来是SmartQuant Technology 被Quant House收购了)。也是基于.NET和C#的,我看了一下其文档,发现结构组织很好。而且OpenQuant提供头寸,资金控制等方面的功能,并且有Brokage的接口,可以做自动交易。

一个使用Amibroker的Trader说他用Amibroker做快速开发和测试,然后在OpenQuant上面做更细致的分析,部署及交易。看到一些 代码,个人感觉代码工作量还是很大的。另附一个人的评论(Pasted from):

AmiBroker对编程的要求还是比tradestation和metastock要高一些,毕竟功能强了不少。不过相比那些基于.NET, c#的平台来说是简洁太多了。

比MT4也简洁很多。用MT4就开发了一套框架,但是实验不同的策略时还是不够快捷。

AmiBroker,这个软件数据处理非常快,数据接口齐全,用的人也比较多。唯一的缺点,是在全自动交易部分。如果通过IBC与IB互连,进行下单的控制那代码量就比较大。并且比较困难,非要下点苦功。

QD:面向是骨灰玩家级用户。有两种用法:一种直接在QD的界面下面写交易系统,另一种是利用QD的API自己开发属于自己的交易软件。即便是不用QD的人也可以安装下QD,看下QD的帮助文档,对于开发交易系统都大有帮助。缺点在于,QD的没有后续的服务(假如你用D版,一般个人都用不起正版。),当Broker的API更改,需要修改相关程序的时候就比较麻烦了。QD能够支持IB的顾问账户,但目前还有些问题。

OQ:对于IB单独账户跑已经成形的交易系统,是再好不过的了。得益于利用事件的处理机制。和QD相比,OQ没有QD灵活,QD功能更强大。

有人可以推荐一些好用的量化炒股软件吗?

有人可以推荐一些好用的量化炒股软件:天字一号股票量化交易系统,量化交易系统,东方财富、同花顺、大智慧等。

手机炒股软件的选择与安装

手机炒股方便、快捷、易于携带。现在人手一部智能手机,手机炒股已经成为大多数新老股民不可或缺的一种交易方式。

目前市面上比较知名的免费手机炒股软件有:东方财富、同花顺、大智慧等。投资者应尽量选择知名上市公司的炒股App,原因有三点:一是安全性相对较高;二是相对规范;三是信息与数据的可信度和准确性较好。

手机炒股软件的常用功能与使用方法

随着手机各种应用功能日新月异的发展,现在手机炒股软件也越来越强大,几乎可以和电脑炒股软件相媲美。如图22所示,在这款手机炒股软件上,投资者炒股所需的常用功能大部分都有。

查看行情

当投资者想要查看股票行情时,可以点击屏幕下方的「自选」或「行情」来了解。

投资者点击「行情」后,则进入行情页面,如图23所示,既可查看上证指数、深证成指等指数的即时涨跌情况,也可查看哪些是当前热门的板块、概念等。

如果投资者点击「自选」,则进入自选股页面,如图24所示,这里出现的是投资者所关注的股票。投资者在看盘时,如果发现某股符合自己的选择标准,则可点击图25中所示个股页面的右下角「加自选」,即可收藏到自选股中。

如果投资者想搜索特定的股票,可点击右上角的「放大镜」图标(如图24所示),然后输入股票代码或股票简称的汉语拼音字母即可查看。

查看资讯

如果想要了解个股相关公告、行业信息、期货行情、国外重要股票市场的表现等相关咨询,投资者可以打开App点击下方的「资讯」按钮,如图26所示,点击「公司研究」后,可以看到相关公司的研究报告和分析文章等。

如果投资者想了解其他国家股票市场的表现,可以点击「全球指数」(如图22所示),投资者不仅可以看到美国道琼斯指数、英国富时100指数等欧美国家股市的表现,还可以看到黄金、原油等重要的期货市场的涨跌情况。

期货交易系统有那些 期货量化交易软件有哪些?

量化软件很多,无限易、文华7/8、快期。天勤量化、真格量化比比皆是。按个人喜好选择。

请问,市场上的量化工具有哪些?

市面上大家可以接触到的量化交易软件,我们大致的分为三类:互联网投资公司研发的,量化平台公司研发的和券商研发的。

第一:互联网投资公司研发的,这类型的公司本质就是IT+金融

提供丰富的数据、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。最重要的是,无需使用者具备高超的选股素质,也不需要具备编程的能力,易操作易上手,可以说是目前市面上最符合个人投资者的量化交易软件。掘金策能够筛选相对安全性更高的投资标的,降低分析和选股的难度,帮助投资者有效判断市场风险度高低,及时调整持仓比例和交易策略。算是市场上很好的量化交易工具

第二:量化平台研发的,

支持股票,期货,两融等量化实盘,实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核,具有实盘交易权限后也可以手动交易。投研+交易的一站式量化投研系统,提供丰富的数据、多语言策略开发、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。

第三:券商研发的

有2005年以来的股票行情数据、市值数据、财务数据、上市公司基本信息、融资副券信息,商品期货行情数据,基金行情及净值数据,金融期货数据,股指数据,行业概念数据,宏观数据。可以提供股票、期货、基金等品种的日、分钟级回测。能够进行日、分钟级别、Tick级别的模拟交易。推送后用户手动操作跟单但需要投资者具有好的选股思路同时具备编程的能力,机构使用者偏多,对于个人用户不是特别的友好。

分享完《量化交易软件》的内容,大家是否学习到更多的知识?可以关注我们的网站了解炒股技巧

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