在股市炒股的人们，时常对于股票走势非常关注，但是并不清楚如何分析，如果你也在思考这个问题，不如来看一下小编为大家整理的《分位点》相关内容，希望能够帮到你
PE分位点也就是市盈率百分位股票里面PE的意思是市盈率，即用每股价格除以每股净利润。PE分位值是根据历史的PE值打分的，比如某股票的PE分位点是26%，代表现在的PE在过去5年里比74%的时候都要低。所以PE数据受到统计时间长短的影响，假设公司优势存在变化、公司环境发生变化、公司业绩有所提高，那么PE分位值就会变化。
拓展资料：
1、例如：给定一个条件是沪深300或沪深500的任何指数，在这里PE分位数在0-50％之间，PB分位数在0-20％之间。然后我们可以根据这些确定当前的市场作为一个整体没有被高估，我们是否可以投资于市场。分位数代表过去十年内当前值的位置，简单点来说他代表的就是企业当前排名的高低。
2、举个例子: 一个40人的班级，首先是小明这个测试，然后换句话说，他的百分比是100％，属于最高的，如果是20，那个百分比是50％ ，属于中间的，如果是最后的，那就是0％，这是这个测试的最低分。所以，当大家遇到分位数为0的情况时，意味着这个值处于过去十年的最低位置，但是看到这些数据并不代表着位置不会降低，因为当我们根据之前的历史数据和信息来判断的，它还是会有降低的可能性。
3、天时地利人和是我们在投资领域经常讲的一句话，简言之就是通过选择一个十分合适的时机，我们去买入企业合理的股票，并且我们还一直保持着一个良好的心态。现在呢，我们的第一步就是要选择一个合适的入场时机 ，防止因为大家在市场发展火热的情况下入市，选错了时机。沪深300指数500指数中的800家公司是最大的 a 股上市公司，中小企业是整个股票市场的风向标，因此我们使用两个指数的百分位数来确定进入的时间。
4、为什么是0-50％和0-20％？这两个时间区间值有什么特别的吗？我们首先就要来看，这个数值是我们的长投研究员对于大佬可以根据中国历史几轮牛市沪深300和中证500的整体工作表现所得出的一个合理区间值。当然，你可以说0-40％ 或者0-10％ ，但这会缩小投资机会的范围。所以这是属于一种模糊的正确性的范围。 第一步进行判断是否合理发展时机 就相当于一个捕鱼也是一样 第一步要广撒网 面积要大 既然想捞大鱼（白马股）那么这一步要尽可能多的钓大鱼，所以这一步不要太苛刻，指标要宽松，但是里面也有小虾米。
分为点即分位数。
分位点是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。
分位数回归是对以古典条件均值模型为基础的最小二乘法的延伸，它用几个分位函数来估计整体模型。
分位数回归法的特殊情况就是中位数回归(最小一乘回归)，用对称权重解决残差最小化问题，而其他条件分位数回归则需要用非对称权重解决残差最小化。
扩展资料：
四分位数是统计学中分位数的一种，即把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。
1）第一四分位数(Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字；
2）第二四分位数(Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字；
3）第三四分位数(Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距。
参考资料来源：百度百科-分位数
分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。即连续分布函数中的一个点，这个点对应概率p。若概率0
分位点回归思想的提出至今已经有近30多年了，经过这近30多年的发展，分位点回归在理论和方法上都越来越成熟，并被广泛应用于多种学科中。它对于实际问题能提供更加全面的分析,无论是线性模型还是非线性模型，分位点回归都是一种很好的工具，它对一般回归模型做了有益的补充。
分位点回归是对以古典条件均值模型为基础的最小二乘法的延伸，它用几个分位函数来估计整体模型。分位点回归法的特殊情况就是中位数回归(最小一乘回归)，用对称权重解决残差最小化问题，而其他条件分位数回归则需要用非对称权重解决残差最小化。
分位点有上分位点和下分位点之说，不同的教材可能不一样。
但是理解的方法是一样的，首先分位点是建立在抽样分布和概率的基础上，上分位点就是指该点以上概率密度曲线与x轴的面积（概率）为α的点。
同理，下分位点就是该点以下概率密度曲线与x轴所的面积（概率）为α的点。分位点在置信区间和假设检验中很重要。
分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。
分位点是个统计概念。比如现在上证指数的PE过去5年历史分位点是26%，代表现在的PE在过去5年里比74%的时候都要低。
比如过去一家公司的估值，按每周取点，分别为[2.1，1.1，3.1，5.1，4.1，6.1，8.1，7.1，9.1，10.1，11.1]，共11个样本点，而当前值是3.1；
首先对过去的估值排序是[1.1，2.1，3.1，4.1，5.1，6.1，7.1，8.1，9.1，10.1，11.1]，当前估值是3排名第三位；
那么分位点就是(3-1)/(11-1)=20%(注意其中要减1，满足0%到100%的排序，不然第一位的排序就1/11)；如果当前值为1.1，那么分位点就是0%；如果当前值是11，那么分位点就是100%。整体上，分位点越低我们认为价值越合理，越高我们认为估值也就越高。
扩展资料：
分位点数据只是一个统计数据，受统计时间的长短的影响，只能反应过去N年的估值状态，而估值状态受以下N个因素的影响：
1、公司的竞争优势是否有所变化；
2、公司的市场环境是否发生改变；
3、公司当前的业绩是否可以持续。
《分位点》的内容先讲解到这里了，综上所述，投资理财有风险，如果你在投资过程中有哪些疑问，可以在下方留意，我们第一时间为你解答
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